Матричные методы моделирования однородных марковских процессов

Приведены модели процессов Маркова в дискретном и непрерывном времени, на основе которых вычисляются вероятностные, временные и частотные характеристики состояний и подмножеств состояний в переходном и стационарном режимах. Предложены два подхода к укрупнению состояний: с использованием граничных состояний подмножеств и на основе частот переходов между подмножествами. Книга может быть полезна инженерам и проектировщикам, а также студентам, аспирантам и научным работникам, решающим задачи моделирования сложных систем.