Интеллектуальный анализ данных и гипотеза о компактности классов

В работе рассматривается интеллектуальный анализ данных с использованием критериев оценки истинности гипотезы о компактности классов. На базе этих критериев разработаны стохастический, детерминистический и нелинейный методы отображения описаний объектов на числовую ось. Предложено решение задач минимального покрытия эталонами выборок объектов классов и отбора индивидуальных информативных наборов признаков объекта. Предназначена для студентов, докторантов и специалистов, занимающихся проблемами принятия решений, системного анализа, моделирования и искусственного интеллекта.