Глубокое изучение

Глубокое изучение - горячая тема для исследований в наши дни. Нейронные сети являются рабочими лошадками глубокого обучения. В этом исследовании были изучены основы нейронных сетей. ИНС можно определить как структуры, состоящие из плотно взаимосвязанных адаптивных простых элементов обработки (называемых искусственными нейронами или узлами), способных выполнять массивно параллельные вычисления для обработки данных и представления знаний. Было дано определение искусственной нейронной сети, обсужден дизайн нейронной сети, изучено изучение нейронных сетей, рассмотрены наиболее популярные типы нейронных сетей - сети Хопфилда, сети Адаптивной резонансной теории (АРТ), сети Кохонена, Обратные сети, Текущие сети, Сети распространения счетчиков и сети Функции радиальной основы (ФРЧ), а также общие вопросы развития ИНС.