Применение майнинга данных для повышения эффективности оценки

Система оценки работает не очень хорошо, особенно в третьей стране. На самом деле, это происходит и в первой нации. Когда я работал консультантом по качеству в ливийских компаниях, я получил много жалоб от работников, которые работают в трудной ситуации. Руководство рассчитало их заработную плату на основе количества продукции, и это не всегда хорошо. Во многих исследованиях и изысканиях говорилось о результативности оценки, однако большинство докладов не были близки к реальной оценке. В этой книге мы представили различные методы добычи данных, затем эти методы работали вместе, чтобы предсказать один результат. Благодаря применению этого результата, количество жалоб работников за семь месяцев сократилось на 15%. Исследование не оставило без внимания ни один атрибут, атрибуты обрабатываемые в алгоритмах поиска данных для извлечения важных знаний о результатах оценки для работников ливийской компании. Книга переведена при помощи искусственного интеллекта.